Panel discussion Recent Developments in the Canada-U.S. Unemployment Rate Gap: Changing Patterns in Unemployment Incidence and Duration Presented at the CEA Meetings
Notice bibliographique
Résumé
Since the mid-1990s, the performance of the labour market in Canada has improved both in absolute terms and relative to the United States. In 1995 the unemployment rate in Canada averaged 9.6 per cent, a full 4.2 percentage points above the U.S. rate. Seven years later in 2002, the unemployment rate in Canada was 7.6 per cent, compared to 5.8 per cent in the United States – a gap of only 1.8 percentage points.2 Other labour market indicators also reflect this relative improvement. The employment-to-population ratio, for example, rose in Canada from 58.8 per cent in 1995 to 61.5 per cent in 2002, while in the United States this ratio fell marginally over the same period from 62.9 per cent to 62.7. The relative improvement in Canada’s labour market in recent years contrasts with the relative underperformance over the previous 15 years. After tracking the U.S. unemployment rate quite closely through the 1950s, 1960s and 1970s, the unemployment rate in Canada averaged about 2 per centage points above the U.S. rate in the 1980s, and this gap widened to about 4 percentage points by the mid-1990s. 1 We are grateful for helpful comments and suggestions from Bob Fay, John Helliwell and participants at the June 2003 CEA Meetings in Ottawa. The views expressed in this comentary are our own and no responsibility for them should be attributed to the Bank of Canada. 2 There are a number of measurement issues when comparing the Canada and U.S. unemployment rates. Statistics Canada suggests that differences in methodology account for about 0.6 percentage points of the current unemployment gap, which would put the average gap measured on a comparable basis at 1.2 per cent in 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».