Assessing the diffusion and impact of grey literature published by international intergovernmental scientific groups: The case
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although many governmental and intergovernmental organizations publish vast quantities of grey literature, the importance of the diffusion and impact of this literature are rarely studied. Evidence from an investigation of the grey literature output of GESAMP, the Joint Group of Experts on the Scientific Aspects of Marine Environmental Protection (sponsored by the UN and several of the UN-family of organizations), indicated that the literature reached scientific readers and was cited. To determine whether that evidence was representative of interna-tional intergovernmental bodies, another intergovernmental organization devoted to marine environmental issues, namely, the Gulf of Maine Council on the Marine Environment (GOMC) was studied. GOMC, an American–Canadian partnership, has been working since 1989 to maintain and enhance environmental quality in the Gulf of Maine. Through its own publications and others resulting from studies conducted under contract or in cooperation with other organizations, GOMC pro-vides a complex publishing history for investigation. Over 300 publications were identified and over 500 citations were located after extensive searching using sev-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,364 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,071 | 0,080 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».