SME Annual Meeting Feb. 28-Mar. 2, 2005, Salt Lake City, UT A COLLABORATIVE ROLE FOR A MINING SCHOOL: LIFELONG LEARNING IN THE MINING INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
This contribution examines the motivation and prospects for mining companies to become Learning Organizations and integrate Lifelong Learning into their culture. Mining Schools have a potentially central role to play in developing Learning systems for access by industry. Reference is made to initiatives to develop a system that is based on collaboration between UBC, Edumine and the Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum. Recent experiences with this model are reviewed. Value of a Mining School The health, reputation, image and influence of a Mining School is determined by its value, as well as by the effectiveness of its “marketing”. Value can be judged from three perspectives (University, Industry and Society). The value of a Mining School to Industry can be judged in terms of the strength of its academic support through five pillars (in decreasing order of importance): 1. Educating highly qualified people Industry needs Mining graduates as the next generation of leaders to build and maintain its business operations. They carry the commitment and awareness gained from the accredited education, industrial experience and motivation generated through their degree. The graduate invariably will integrate and lead an interdisciplinary team in the workplace. Schools depend upon industry to maintain consistent support, advice, recruitment and Engineer-in-Training programs. This needs to be more than simply evident in an annual visit with an expectation of being able to meet recruitment needs. Industry Advisory Committees are very useful mechanisms to ensure that more constructive interaction and mutual understanding exists between School and industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».