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Enregistrement W7096405588

2000b), “From School to Work: The Evolution of Early Labour

2015· article· en· W7096405588 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch methodologyPaid workHigher educationPostsecondary educationContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article rapporte les résultats d’une analyse empirique des effets immédiats sur le marché du travail pour les canadiens ayant un diplôme post-secondaire. Cette analyse est basée sur les National Graduates Surveys qui représent ceux qui ont terminé des programmes collégiaux ou universitaires en 1982, 1986 et 1990. Parmi les résultats principaux, nous trouvons que les diplômés de niveau post-secondaire se portent générale-ment assez bien, lorsque le groupe est pris dans son ensemble; la plupart des diplômés se trouvent un emploi à temps plein et permanent, reçoivent des salaires raisonnablement élevés, et se retrouvent sur le marché du travail avec succès selon les diverses mesures des résultats utilisées ici; la transition école-travail est claire-ment un processus, au lieu d’être un événement, avec la pluplart des résultats s’améliorant significativement de deux à cinq années après la graduation; ces résultats dépendent du niveau d’éducation (collégial, études universitaires de premier cycle, de deuxième cycle et de troisième cycle) et du sexe; et que les cohortes de diplômés successives n’ont pas fait l’expérience des déclins sur le marché du travail durant cette période. This paper reports the results of an empirical analysis of the early labour market outcomes of Canadian postsecondary graduates based on the National Graduates Surveys, representing those who finished their college or university programs in 1982, 1986, and 1990. The major findings include that postsecondary graduates have generally been doing quite well as a group, with most finding full-time and permanent jobs,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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