NBER WORKING PAPER SERIES DECENTRALISATION IN AFRICA AND THE NATURE OF LOCAL GOVERNMENTS ' COMPETITION: EVIDENCE FROM BENIN
Notice bibliographique
Résumé
2009. We are grateful to the members of the Municipal Development Partnership (MDP) in Cotonou, especially Hervé Agossou, for their warm welcome, their valuable help in collecting data, their fruitful comments, and their discussions. We thank Elias Potek (University of Montreal, Geography Dept.) for his outstanding work in creating geographical maps in record time. We thank Simon Johnson (MIT), who has acted not only as a scientific mentor throughout our researching endeavors, but also as a valuable advisor. We thank Odd-Helge Fjeldstad (International Centre for Tax and Development) and François Vaillancourt (University of Montreal) for all of their helpful suggestions. We are grateful to Leonard Wantchekon (Princeton University) and the participants at the IREEP (Institut de Recherche Empirique en Economie Politique) conference, the CERDI (Centre d'Etudes et de Recherche sur le Développement International) seminar, and the CIRANO (Centre Interuniversitaire de Recherche en Analyse des Organisations) workshop, where a preliminary draft of this paper was presented in November 2010. Finally, we acknowledge financial support from the NBER Program on African Successes, especially Elisa Pepe for her amazing support throughout this project. Any remaining errors are ours. The views expressed herein are those of the authors and do not necessarily reflect the views of the National Bureau of Economic Research.¸˛¸˛¸˛ NBER working papers are circulated for discussion and comment purposes. They have not been peer-reviewed or been subject to the review by the NBER Board of Directors that accompanies official NBER publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».