1 CHINA’S ECONOMIC PERFORMANCE: HOW FAST HAS GDP GROWN; HOW BIG IS IT COMPARED WITH THE USA?*
Notice bibliographique
Résumé
In the past two decades, China has been the world’s fastest growing economy. In 1982, it overtook Germany as the world’s third largest economy; in 1992, overtook Japan as the second biggest economy. In 2003 its GDP was about 73 per cent of that in the USA. It seems likely that it will overtake the USA, and become number one before 2020. The above estimates were made by converting China’s GDP and that of the other countries in their national currencies, using a PPP (purchasing power parity) converter, rather than the exchange rate. As the Chinese currency is greatly undervalued, the difference between PPP and exchange rate conversion is unusually large. With exchange rate conversion, Chinese GDP appears to have been only 15 per cent of that in the USA in 2003. Very frequently, there is significant error in assessing China’s comparative performance when such exchange rate comparisons are used. This happens in journalism, in political discourse and also amongst some economists who regard Japan as the second largest economy although it now has a GDP less than half the Chinese. In 2003, German GDP was about a quarter of that in China. Estimation of the PPP converter for China is described in Maddison (1998)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».