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Enregistrement W7096693044

Epidemiology: During the past 15 years, more than 52 500 Canadians committed

2016· article· en· W7096693044 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleFellSuicide preventionPublic healthWorld War IIAction (physics)Suicide and the InternetPoison controlPublic opinion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

suicide.1 Despite this toll, which is almost 20 % higher than Canada’s total number of battle deaths during World War II, suicide remains a hidden epidemic. Peo-ple kill themselves for many complex and intangible reasons, but society is far less willing to talk openly about the issue. French sociologist Emile Durkheim was the first academic to throw back the curtain on these private acts and reveal their social patterns. He identified asso-ciations between rates of suicide and lev-els of social integration in certain popu-lations and concluded that increased community involvement reduces suici-dal risk. One hundred years later that observation continues to influence and inform effective suicide-prevention and community-intervention programs. Despite gains in insight and method-ology, since the 1970s there has been an almost universal upward trend in suicide rates, particularly among young men. In 1996 the World Health Organization and the United Nations urged member nations to address the growing problem of suicide and provided guidelines for the formulation and implementation of national prevention strategies.2 In 1997 a 15-nation survey identified only 5 coun-tries (Australia, Finland, New Zealand, Norway and Sweden) that had compre-hensive national strategies. At the time, the United States had a limited program and Canada fell alongside Austria, Den-mark, Germany and Japan as countries that were not taking action nationally.3 The US Surgeon General recently announced a comprehensive national strategy for suicide prevention, identify-ing suicide as a critical public health pri-ority.4 Canadians might do well to pay heed. In the 1970s Canadian suicide rates overtook US rates, and they have remained consistently higher.4 In 1997 the Canadian suicide rate was 12.3 per 100 000 population,5 but it jumped to about 30 per 100 000 among young men aged 20–29 and elderly men aged 75 and over. Among Canada’s First Nations, suicide rates are 3 to 4 times higher than the rate in the general population.6,7 Sui-cide follows motor vehicle accidents as the second leading cause of death among Canadian youths aged 10–19, accounting for 19.5 % of deaths in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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