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Enregistrement W7096799158

CAOT Lexicon / Lexique de l’ACE Canadian Association of Occupational Therapists • Association canadienne des ergothérapeutes • www.caot.ca © CAOT/ACE 2011 1 INDEX- CAOT

2015· article· en· W7096799158 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAppreciative Inquiry and Organizational Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Agency (philosophy)Action (physics)HabilitationNarrativeAppreciative inquiryProfessional association
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACOTRO- Association of Canadian Occupational Therapy Regulatory Organizations ACORE- Association canadienne des organismes de réglementation en ergothérapie Adapt, enablement skill Adapter, Habiletés en habilitation (Sens légal) Administrative benchmarks Repères administratifs (Notion d'étalon), Cibles administratives (Reddition de compte- organisationnelle) Advocate (verb), Advocate (noun) Revendiquer (verbe), Défenseur des intérêts (nom) Advocate for themselves Défendre ses propres intérêts / Revendiquer pour soi-même Advocacy Advocacy, Plaidoyer pour une cause ou une personne Age, occupational therapists Âge, ergothérapeutes Agency, agency to act Agence / Organisme, l'agir (processus) Agree on objectives/plan, (CPPF action point) Convenir des objectifs / du plan, (étape du MCPP) Alliances, allies Alliances/coalitions/partenariats, partenaires/alliés Appreciative narrative inquiry, appreciative inquiry (AI) Approche narrative centrée sur les forces, interrogation appréciative (IA) Assess/evaluate, (CPPF action point) Évaluer/Analyser, (étape du MCPP) Asset-based practice, appreciative inquiry (AI) Pratique centrée sur les forces, interrogation appréciative (IA) Association of Canadian Occupational Therapy University Programs (ACOTUP) Association canadienne des programmes universitaires en ergothérapie (ACPUE) Attribution theories Théorie de l'attribution causale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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