1The Transformation of Ethnic Neighborhoods into Places of Leisure and Consumption
Notice bibliographique
Résumé
Urban public space is obviously a key site of host-immigrant encounter. The heated debates in Europe about the establishment of purpose-built mosques or in Canada about monster houses show the deeper impact of changes in the urban streetscape consequent upon immigration. The establishment of ethnic shopping malls or commercial precincts, such as Chinatown or Klein Turkei, with their specific shop windows, street furniture and the whole shebang, is another, perhaps more promising case. The proliferation of these precincts is interesting because it is—at least partly—driven by commercial intentions and ties in with the emerging service economy and the role of cities as sites of consumption. The commodification and marketing of diversity, i.e. the commercial use of the presence of the ethnic Others or their symbols in the urban streetscape, help explain the growing enthusiasm for ‘interesting ’ landscapes that have the potential to draw tourists and visitors. This transformation is not a ‘natural ’ process, but the product of social, cultural, economic and political developments and conditions. This presentation examines the transformation of ethnic neighborhoods into places of leisure and consumption by a wider public in a number of cities and countries, and deals with the question of how and under what conditions this process helps foster immigrants ’ business success and the quality of the neighborhood at large. The primary focus is the role of immigrant entrepreneurs and their interaction with other relevant actors, especially the local government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».