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Enregistrement W7096819360

Licensed Under Creative Commons Attribution CC BY The Factors Affecting on the World Prices of the Most Important Agricultural Commodities and their Effects on the Egyptian Domestic Prices

2015· article· en· W7096819360 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture, Water, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarcityProduction (economics)AgricultureCropExploitAgricultural productivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The most important results of the study are represented in that the world prices of wheat are affected by some factors. The most important of these factors are America’s export price of wheat, Russia’s export price of wheat and Canada’s production of ethanol. However, the most important factors affecting on corn crop are represented in the amount of the global exports of the crop, America’s export price of the crop, France’s export crop of the crop and France’s production of ethanol. Finally, for soybeans, the most important factors are represented in America’s export price, Brazil’s export price and the amount of the global exports of soybeans. The study found, also, that the rise in the world prices of the three crops leads to an increase in their domestic prices and a rise in their import prices. Finally, it is shown that the rise in the import prices of these commodities leads to a rise in the prices of the local production and a rise in the Egyptian import bill. Thus, the most important recommendations of the study are confined in two trends. The first trends are represented in the vertical expansion through the produce high productive varieties and circulate them through activating the role of the agricultural guides. However, the second trend is represented in the horizontal expansion which is faced by a lot of obstacles foremost the problem of water scarcity in Egypt. Here, the state shall adopt two trends whether to activate the Egyptian-Sudanese relation and exploit the Egyptian expertise in cultivating the untapped areas in Sudan or reconsider, seriously, Congo River project which may results in providing about 95 billion cubic meters of water annually for Egypt. This amount of water can be exploited in reclaiming the lands suitable for reclamation and exploiting them in agriculture and thus the problem of the Renaissance Dam can be

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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