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Notice bibliographique
Résumé
An 81-year-old man with a history of cor onary artery disease experienced a sudden choking feeling, sore throat, difficulty swallowing and itchy mouth immedi-ately after finishing dinner. He was taking clo-pidogrel 75 mg combined with 100 mg acetyl-salicylic acid once daily, and metoprolol tartrate 50 mg twice daily for secondary prevention fol-lowing stent implantation 12 months earlier. On examination in the emergency department, a round dark-coloured structure resembling a for-eign body was observed at the back of his mouth. Laryngoscopy identified an enlarged and bruised uvula (Figure 1). Hematocrit, plate-let count and activated thromboplastin time were normal. We diagnosed uvula hematoma, and advised the patient to stop antiplatelet treat-ment and to avoid swallowing hard food. The hematoma disappeared gradually within three weeks, and there was no recurrence after he started monotherapy with acetylsalicylic acid. Dual antiplatelet therapy has been associ-ated with bleeding in 3 % of patients during the first six months of treatment and in 5.5 % of patients by the end of the first year.1 In a large retrospective cohort study, the rate of major bleeding at 30 days of treatment, defined as intracranial bleeding or bleeding associated with a hematocrit decrease of at least 15%, was estimated at 14.3 per 100 person-years.2 Risk factors for major bleeds include age greater than 75 years, liver disease, gastrointestinal disease and prior stroke.3 The most common sites of bleeding are gastrointestinal, intracra-nial and urinary.4 In some cases, treatment may require intravenous fluids, transfusion, anti-fibrinolytics and, rarely, surgical or endoscopic procedures.4 Caution is warranted in stopping both antiplatelet agents, because this has been associated with an increase in major cardiovas-cular events.4 Uvula hematoma has been previously de scribed in relation to streptokinase therapy and endotracheal intubation.5 Our patient’s hema-toma could have been precipitated by trauma related to eating hard crackers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,883 | 0,209 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».