Research Proposal Dalhousie Medical School Summer Studentship 2010 Title: Evaluation of Combined SPECT-CT to Assess Coronary Artery Calcium
Notice bibliographique
Résumé
Coronary Artery Disease (CAD) is a major medical condition, and indeed is the leading cause of death in western society. A number of methods exist to establish an individual’s risk of having CAD and to assess potential outcome. Myocardial Perfusion Imaging (MPI) is a nuclear medicine technique in which a radioactive tracer is injected under rest and stress conditions, followed by imaging of the heart, to assess cardiac perfusion. One of the primary applications of MPI is the assessment of whether a patient has CAD. Approximately 10 MPI studies per day (2500 per year) are performed at the QEII. MPI is performed using a Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) scanner. Coronary artery calcium (CAC) scoring is a relatively new method of assessing risk of cardiac events by assessing the extent and severity of coronary artery calcification 2. CAC scoring was originally performed using electron beam tomography, but this technology is not widely available and more recently CAC scoring has been performed with standard computed tomography (CT) scanners. Studies have shown generally increasing cardiac risk with increasing CAC. When CAC is zero or very low, there is a very low probability of cardiac mortality in the follow-up period. However, CAC is not entirely specific, and adoption of this technique has not been universal. Indeed, it is not currently done at the QEII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,282 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».