Notice bibliographique
Résumé
This paper extends a result of Godambe on parametric estimation for discrete time stochastic processes to nonparametric estimation for the continuous time case. Following Hasminskii and Ibragimov (1980), the nonparametric problem is formulated as a parametric one but with infinite dimensional parameter. Let { P} be a family of probability measures such that (D,F,P) is complete, (Ft,t~O) is a standard filtration, and X=(XI,FI,t~O) is a semimartingale for every P £ { P}. For a parameter O'(t) suppose Xl=V, 0+ Aft 0 where the Vo process is predictable and locally of bounded variation and the H ~ proc~ss is a local martingale. Consider estimating equations for O'(t) of the form t Jau,adMu,o=O where the ao- process is predictable. Under regularity conditions, an o optimal form for a o in the sense of Godambe (Ann. Math. Statist. 31 (1960), 1208-11) is determined. The method is applied to cases where M is linear in 0'. It is shown that Nelson-Aalen estimate for the cumulative hazard function is optimal in Godambe's sense. A new estimate is obtained for an extended gamma process model. Semimartingale theory is used to indicate proofs of asymptotic normality of test statistics under the null hypotheses considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».