Change. Edited by Ronan Paddison and Thomas Hutton, Sage Publications, London, Forthcoming
Notice bibliographique
Résumé
(SSHRC) and the Fonds Québécois de la recherche sur la science et la culture (FQRSC). © Tous droits réservés. RÉSUMÉ La ville résiliente: à la recherche des facteurs de succès des économies urbaines Ce texte jette un regard critique sur les facteurs de succès des économies urbaines, plus précisément, la capacité des économies locales à s’adapter à des chocs extérieurs. La résilience aux chocs prend deux formes: a) la capacité de survivre aux chocs, appelée Résilience-a; b) la capacité de changer face à des chocs, appelée Résilience-b. Des exemples de la première sont la Nouvelle-Orléans (ouragan Katrina), Nagasaki (bombe atomique) et des villes allemandes détruites durant la dernière guerre. Résilience-a est un trait quasi universel; les villes ne meurent pas, même si elles peuvent connaître un déclin. Résilience-b est plus rare. Le changement face à des événements (changements de frontières; changements technologiques…) qui menace la base économique de la ville est plus difficile. Des villes comme Boston et Chicago ont réussi à se transformer, à l’opposé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».