Change. Edited by Ronan Paddison and Thomas Hutton, Sage Publications, London, Forthcoming
Bibliographic record
Abstract
(SSHRC) and the Fonds Québécois de la recherche sur la science et la culture (FQRSC). © Tous droits réservés. RÉSUMÉ La ville résiliente: à la recherche des facteurs de succès des économies urbaines Ce texte jette un regard critique sur les facteurs de succès des économies urbaines, plus précisément, la capacité des économies locales à s’adapter à des chocs extérieurs. La résilience aux chocs prend deux formes: a) la capacité de survivre aux chocs, appelée Résilience-a; b) la capacité de changer face à des chocs, appelée Résilience-b. Des exemples de la première sont la Nouvelle-Orléans (ouragan Katrina), Nagasaki (bombe atomique) et des villes allemandes détruites durant la dernière guerre. Résilience-a est un trait quasi universel; les villes ne meurent pas, même si elles peuvent connaître un déclin. Résilience-b est plus rare. Le changement face à des événements (changements de frontières; changements technologiques…) qui menace la base économique de la ville est plus difficile. Des villes comme Boston et Chicago ont réussi à se transformer, à l’opposé
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".