Attitudes Toward Homosexuals Among Students at a Canadian University 1
Notice bibliographique
Résumé
We exam ined attitudes toward hom osexuals am on g a broad selection of undergraduates (101 men, 98 women) attending a Canadian university, where a vast majority of the students are from working- or middle-class families of European descent. Attitudes toward gay men were more negative than attitudes toward lesbian s. Compared to Science or Business students, students in the faculties of Arts or Social Science had more positive attitudes toward gay men, and wom en were more positive than men. Attitudes toward gay m en also improved with tim e spent at college, but only for male students. Although attitu des toward lesbians im proved with tim e at college, they were not associated with students ’ gender or faculty of enrollm ent. Thus, a college education m ay prom ote a reduction in anti-hom osexual prejudice among young people, particularly among young men. Negative attitude s toward homose xuals are prevale nt in American and Ca-nadian socie ties (e.g., Herek & Glunt, 1993). Such attitude s can result in a lack of he lping behaviour (Tsang, 1994) or in malicious comments, other forms of verbal harassme nt, and outright physical viole nce toward homo-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».