Notice bibliographique
Résumé
d i [1-5]. In yeast, the serine/threonine protein kinase Ste20 regulates a mitogen- activated protein kinase pathway death, cytoskeletal reorganization, growth, and differenti-ation [9-15]. A novel Ste20-related kinase was previously Storbeck et al. Skeletal Muscle 2013, 3:16 http://www.skeletalmusclejournal.com/content/3/1/16a role for SLK in cell death, it is also expressed at high2Department of Cellular and Molecular Medicine, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canadaconsisting of the Ste11 protein kinase (a mitogen-activated protein kinase kinase; MEKK), Ste7 protein kinase (a mitogen-activated protein kinase kinase; MEK), and Fus3/ Kss1 protein kinase (a mitogen-activated protein kinase; MAPK) involved in the control of mating response [6]. identified [16] and termed Ste20-like serine/threonine pro-tein kinase (SLK) [17-19]. Overexpression of SLK has been shown to induce breakdown of actin stress fibers and cell death in various systems [19-22]. A role for SLK in cell mi-gration and cell-cycle progression has also been shown [23-30]. During murine embryogenesis, SLK is preferentially expressed in muscle and neuronal lineages [31]. Despite
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,221 | 0,140 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».