Effects of pollution in the Hudson River on commerce
Notice bibliographique
Résumé
From the time of Henry Hudson’s exploration of the Hudson in the early 17th century, if not before, the Hudson River has been a powerful force for commerce on the East Coast of America. Its fortune is inexorably linked to that of New York City, and all of New York State. How did the Hudson move from being a tool of commerce and industry into a force that drove against big business’s use and exploitation of it? This paper focuses on the twentieth century conflicts between commercial and individual and environmental use of New York’s Hudson river. Commercial use of the Hudson from companies like General Electric and Consolidated Edison started to become an environmental problem in the second quarter of the twentieth century1, though awareness only really began in the 1960s, with groups like Scenic Hudson starting to organize responses in the 1970s. Reactions in the public view and the media increased dramatically from 1970s through the 1990s, and has continued into the twenty-first century. How did what was once a convenient resource to be exploited transform into a billions of dollars of costs to corporate America? It’s stunning to look at how most of the damage (and recovery!) of the Hudson River watershed has happened within the the last century. It is only in the last century that mankind has gained to ability to so seriously damage the environment, and far less recently 1 G.E. received a permit for discharge of PCBs into the Hudson as early as 1930. This suggests that the dumping may have begun substantially earlier... [Lewis], p. 271.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».