UNIVERSITY OF CALGARY Study of Interference Effects on GPS Signal Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Interference and jamming is one of the major concerns in using the Global Positioning System (GPS) for critical applications. The GPS system has advantages over the narrow-band navigation systems since GPS signals are spread-spectrum signals and receiver design techniques can eliminate most of the interference signals. Any signal or its harmonics near the GPS L1 and L2 frequencies are a potential source of interference. The interference signals outside GPS frequency band can be filtered out either by a GPS antenna or a receiver front-end. Interference signals within the GPS frequency bandwidth are difficult to isolate using the filters. These signals need to be mitigated either by the acquisition process or the tracking process. This thesis investigates possible interference mitigation by the acquisition process. Acquisition methods were implemented as a part of the correlator in a software receiver and used for analysis. Interference resulting from sampling in the receiver front-end and cross-correlation between the GPS Gold codes were studied. Aliasing effect introduces a loss of 2-3 dB in the acquisition gain and causes false locks for smaller sampling frequencies at a wider precorrelation bandwidth. The cross-correlation between the GPS Gold codes causes problems for the signal acquisition below-135 dBm. Different radio frequency (RF) interference signals were studied to analyze their effect on the acquisition process. Adaptive predetection integration (up to 100 ms) was performed to determine the possible tolerance to the RF interference signals. A continuous wave (CW) interference hinders the acquisition more compared to any other RF signals such as swept CW, amplitude modulated (AM), frequency modulated (FM) or broadband noise. An RF signal level of 15-25 dB above the GPS signal level was found sufficient to jam the acquisition process. ii
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».