Performance Analysis of Precise Point Positioning Using Real-Time Orbit and Clock Products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The real-time availability of precise GPS satellite orbit and clock products has enabled the development of a novel positioning methodology known as precise point positioning (PPP). Based on the processing of un-differenced pseudorange and carrier phase observations from a single GPS receiver, positioning solutions with centimeter to decimeter accuracy can be attained globally. Such accuracy can currently be achieved only through differential processing of observations acquired simultaneously from at least two receiver stations. The potential impact of PPP on the positioning community is expected to be significant. It brings not only great flexibility to field operations but also reduces labor and equipment cost and simplifies operational logistics by eliminating the need for base stations. This paper will address issues related to precise point positioning and perform data analysis to assess the performance of different application solutions from PPP using real-time precise orbit and clock corrections. They include the discussion of an algorithm for un-differenced data processing, error source and mitigation, and critical elements related to real-time GPS orbit and clock products. Numerical results will be presented to show the positioning accuracy attained with datasets acquired from different environments using real-time precise orbit/clock products currently available. Features of a software package that has been developed at the University of Calgary for precise point positioning will also be described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».