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Notice bibliographique
Résumé
Dans une station aride au sud-est du Manitoba � on a etudie le rendement du pin gris (Pinus banksiana Lamb.) seme et pZante sur des bandes scarifiees et coupees a bZanc etoc. La moyenne de germination sur Zes bandes variait de 6 a 36%. La germination a ete Za pZus affectee par Zes conditions atmospheriques ordinaires (Za precipitation et Za temperature) � tandis que Za mortaZite etait attribuee davantage aux conditions micro-cZimatiques. La germination etait superieure sur Ze versant nord et a Za base de Za pente a face nord dans Zes rigoZes des couches a semis � mais Za mortaZite n'y etait pas moindre que dans Zes autres couches a semis. Dans certaines couches a semis sur Ze versant nord on a remarque une croissance raZentie. Les effets de Za bordure du peupZement sur Z'etabZissement et Za croissance des semis etaient apparents sur une distance inferieure a 20 m. La chaZeur � Za secheresse et Za fonte comptaient parmi Zes principaZes causes de mortaZi�6; mais3 dans un bon nombre de cas on n'a pu etabZir Zes causes de mortaZite etant donne que Zes semis avaient ete enZeves par des agents non identifies. La station aride offre tres peu pour Z'ensemencement a Za voZee; c'est Za pZantation qui demeure Za meiZZeure methode de regene ration. La survie des semis pZantes s'averait bonne a exceZZente tous Zes ans et sur tous Zes versants. L'etude ne suggerait aucunement une superiorite de Za coupe a blanc etoc par bandes sur Za coupe a bZanc etoc parcelZaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,360 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».