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Enregistrement W7097554200

JOURNAL oF RESEARCH rN pERsONALrry 30,204_222 (1996) ARTICLE NO. OOI4 Anticipatory stress: The Relation of Locus of control, optimism, and Control Appraisals to Coping AND

2016· article· en· W7097554200 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocus of controlOptimismCoping (psychology)PersonalityBig Five personality traits
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examined the locus of control beliefs and optimism as predictors of control appraisals and coping associated with three diiferent anticipatory stressful situations (enr-ployment decisions, teacher bias, and natural disaster). The I 1 8 undergraduate participants completed measures of locus of control (Rotter I-E), optimism (Life orientation Test) and confol appraisals (Stress Appraisal Measure) 2 weeks prior to completing the Inventory of coping Schemas to report their coping strategies used in dealing with each stressor. Regression analyses indicated that optimism and locus of control were relatively inde-pendent predictors of control appraisals and that control appraisals were generalty better predictors of coping than either locus of control or optimism. As expected, somewhat different pattems of significant predictors were obtained for the three stressors. Results are discussed in terms of the congruence model of effective coping, which predicts relations among control appraisals and coping for various types of stressful situations. c) 1ee6 Academic Press. Inc. Evidence has accumulated indicating that various personality characteristics, such as locus of control and optimism, are related to how people cope with stress(e.g. Lefcourt, 1980; Scheier & carver, l9g7). For example, an o timistic ori-entation has been associated with increased problem-solving efforts (Scheier & carver, 1987; Scheier, weintraub, & Carver, l9g6), especially in controllable This article is based on a portion of a dissertation submitted by Edward J. peacock to the Graduate Department of Psychology, University of Toronto, in patial fulfillment of the requirements of the Doctor of Philosophy degree. The dissertation was supervised by the second author. The authors thank the editor and the anonymouus reviewers for their helpful comments on an earlier version of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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