Notice bibliographique
Résumé
For years, the Survey of Employment, Payrolls and Hours (SEPH) Section of Statistics Canada’s Labour Statistics Division has been using UNIX servers to meet the needs of its surveys and its clients. Because of the complexity of processing the data, using SAS on a UNIX server was considered to be the best choice to speed up data manipulation. To date, SAS/AF ® has been used to develop the editing and process management graphical user interfaces (GUIs). Over the years, however, we have received increasingly complex requests for data analysis and editing GUIs. Today, the task of providing our clients with high-quality products that satisfy their requirements is even more challenging. The UNIX version of SAS/AF offers a very limited set of tools for building complex GUIs. Consequently, other ways of meeting the Division’s operational requirements have been explored. The PC version of SAS/AF was tested, and although it is more flexible than the UNIX version, it too has limited capabilities. SAS IT (Integration Technologies) together with Microsoft Visual Basic.Net (VB.Net) was also tested. This appears to be the best solution since it is capable of developing complex GUIs in a reasonable amount of time. In addition, VB.Net is much more widely used than SAS/AF, and it is much easier to find reliable resources for building GUIs. This article focuses on two separate problems. First, we will look at integration, using a concrete example from our research in both SAS IT – specifically, the Integrated Object Model (IOM) server and the SAS/CONNECT ® server – and Microsoft Visual Basic.Net. Second, we will propose a solution combining Visual Basic.Net and SAS to solve the problem of navigating large files (files with millions of data elements) in real time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,137 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».