The Roles of Emerging and Conventional Technologies in Serving Children and Adolescents with Special Needs in Rural and Northern Communities
Notice bibliographique
Résumé
More than a century of Canadian and international experience and research in open and distance learning indicates that traditional and emerging technologies can be used effectively, alone or in combination, to provide access to services and education for adults and children living in rural and northern communities. How-ever, although there is an emerging literature about children with special needs, technology, and the North, it is at a preliminary stage and is fragmented across many professional communities, one of which is increasingly the field of open and distance learning. Research studies, pilot projects, and written reports need to be expanded and shared as a matter of priority. With appropriate research support and policy review, the promise of digital technologies can be realized to serve children with special needs, their families, teachers, and health care providers who live in rural and northern communities. Résumé Plus d’un siècle d’expériences canadienne et internationale et de recherche rela-tives aux systèmes d’apprentissage ouvert et en ligne nous ont enseigné que les hautes technologies et les technologies traditionnelles peuvent être utilisées effica-cement, seules ou ensemble, pour offrir l’accès aux services et à l’éducation pour les adultes et enfants vivant dans des communautés rurales et du Nord. Cepen-dant, malgré l’existence d’une littérature émergente relative aux enfants ayant des besoins particuliers, à la technologie et au Nord, celle-ci en est encore au stage préliminaire et est éparpillée dans de nombreuses communautés professionnelles, en particulier dans le champ de l’apprentissage ouvert et à distance. Les re-cherches, projets pilotes et rapports écrits doivent être développés et partagés prioritairement. Grâce au soutien à la recherche et à une révision des politiques appropriées, les potentialités des technologies numériques peuvent être réalisées, au service des enfants ayant des besoins particuliers, ainsi que leur famille, profes-seurs et fournisseurs de soins de santé habitant dans les communautés rurales et du Nord.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».