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Enregistrement W7097854730

P317-WE PAH DISTRIBUTIONS IN THE FRASER RIVER BASIN AND ARCTIC OCEAN: NEW INSIGHTS INTO THE USE OF PAH RATIOS AS INDICATORS OF PAH SOURCE AND COMPOSITION

2015· article· en· W7097854730 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticSedimentParticulatesBeaufort seaDrainage basinTotal organic carbonThe arcticHydrology (agriculture)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent sediments the parent and alkyl-substituted PAHs may derive from anthropogenic (fossil fuels and combustion) and natural sources (oil seeps, bitumens, coal, plant debris, forest and prairie fires). Since the PAH compositions of the two sources overlap, especially for parent PAHs, the significance of anthropogenic PAH in the environment must be evaluated against a dynamic background of natural PAH. Despite this source dichotomy, PAHs provide some of the most definitive and ubiquitous tracers of organic matter in aquatic systems (Yunker et al., 2002, and references therein). Sediment and suspended particulate samples used for this study have been obtained from the Fraser River basin, B.C., Canada (Yunker et al., 2002), the Beaufort, Chukchi, Barents and Laptev Seas, and from the central Arctic Ocean basins (Canadian, Eurasian and Greenland Sea basins). PAH analyses were performed by Axys Analytical Services Ltd. of Sidney, B.C. using selective ion monitoring GC/MS. The original laboratory chromatograms from Axys were used to obtain concentration data for all of the mass 276 and 278 PAHs and 1,7- and 2,6-dimethylphenanthrene. Literature for the last 6 years has been reviewed to update the characteristic PAH ratios for An/(Pn + An), Fl/(Fl + Py), BaA/(BaA + Ch) and IP/(IP + Bghi) for petroleum, single-source combustion and environmental samples presented in Yunker et al., (2002), and to add source PAH ratios for BF/(BF + BeP) (see PAH abbreviations below). PAHs in Arctic Ocean sediments demonstrate a continuum of inputs that range from primarily petroleum (the Beaufort Sea) to primarily combustion (the Barents Sea) and also exhibit negligible anthropogenic input. Such a data set is ideal for calibrating PAH ratios for PAHs with little or no literature source data available. In the Arctic Ocean data set there are significant (p < 0.001) linear relationships

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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