Why Increasing Poverty and Low Income Threatens Canadians ’ Health and Health Care System When Social Policy is
Notice bibliographique
Résumé
Health Policy Concerns about increasing numbers of Canadians living in poverty and on low incomes have primarily been raised by the social development and social welfare sectors (Yalnizyan, 1998). The health-related consequences of these increases are profound yet the public health and health care communities have been strangely silent concerning these issues (Raphael, 2000a). This is surprising as accumulating evidence indicates that poverty and low income have significant effects upon the health of populations (Raphael, 2001b). The current policy environment in Canada is one where increases in numbers of Canadians living in poverty and on low incomes are not seen by policy makers as particularly problematic. Yet such increases clearly threaten the health of Canadians and the sustainability of the Canadian health care system. In an earlier paper in CRSP, an overview of health-related effects of income inequality—including increasing poverty and low income—was presented (Raphael, 1999). Here, the health-related threats posed to Canadians by increasing levels of poverty and low income are illustrated through the specific example of cardiovas-cular disease in Canada (Raphael, 2001c). Mechanisms by which poverty and low income contribute to the incidence of cardiovascular disease are outlined. The social and health policy implications of having increasing numbers of Canadians living in poverty and on low incomes are considered with a focus on the sustainability of the public health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».