JOURNAL OF BLACK PSYCHOLOGY / MAY 2000 Boatswain, Lalonde / BLACK IDENTITY IN CANADA Social Identity and Preferred Ethnic/ Racial Labels for Blacks in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A number of studies conducted in the United States have found that Black and Afri-can American are the preferred labels for ethnic/racial self-designation by Blacks. The purpose of this study was to assess which labels were preferred (and disliked) by a sample of Black Canadian students (N = 101), as well as to uncover the per-sonal meanings of their preferred labels. In addition, the relationships between la-bel preferences and measures of ethnic/racial identity developed in America (Afri-can Self-Consciousness Scale, Black Racial Identity Attitude Scale) and Canada (York Ethnic Identification Scale) were examined. Although Black was the most preferred label, the following four types of preferred labels were identified: Black, Africentric, Caribbean, and Canadian. Different label preferences were associ-ated with different measures of social identity. Issues of social identity and eth-nic/racial self-designation for Blacks in Canada are discussed. The process of social identification and group labeling for North Ameri-cans of African descent is an evolving one that has been studied by a number of researchers. All of this research, however, has been conducted within the United States, and it is not clear whether findings from such studies would generalize to other countries such as Canada. The purpose of this study was to examine social identity and self-labeling in a sample of Black Canadians. The evolution of racial labels in America has been reviewed by Smith (1992; see also Smitherman, 1991). In his article, Smith traces the evolution of labels from Colored to Negro to Black to the more contemporary African American. As Smith shows, this latter label is currently the label of choice for organizations representing Blacks in the United States and is being used with AUTHORS ’ NOTE: Correspondence concerning this article should be addressed to Richard N.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».