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Enregistrement W7097968706

Releases of refrigerant gases (CFC-12, HCFC-22 and HFC-134a) to the atmosphere

2002· article· en· W7097968706 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolRefrigerationRefrigerantAerosolAtmosphere (unit)Atmospheric compositionAtmospheric pressure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two of the gases, CFC-12 (dichlorodifluoromethane, CF2Cl2) and HCFC-22 (chlorodifluoromethane, CHClF2) have long histories of emission from refrigeration and other uses. Production and sales records show the expected fall in the amounts of CFC-12 used in refrigeration after the Montreal Protocol came into effect but this does not seem to have been accompanied by significant substitution by HCFC-22, demand for which appears governed by organic growth. HFC-134a (1,1,1,2-tetrafluoroethane, CH2FCF3) is a relative newcomer that has partially substituted for CFC-12. After developing a single data set for the global use of each substance in refrigeration, foam blowing and aerosol propulsion, and other promptly emissive uses, annual releases of the compounds were estimated by applying emission functions derived from surveying both the producers of the chemicals and the principal industrial users. For CFC-12 and HFC-134a, atmospheric concentrations calculated from the emissions estimated here are in good agreement with observations, verifying that the emission functions adequately describe the relationship between the quantities in use, the atmospheric lifetimes of 100 and 14.6 years, respectively, and the extent of release into the atmosphere. The agreement between observation and calculation is poorer for HCFC-22, if its atmospheric lifetime is 12 years, but becomes much closer with a lifetime of 10 years. An 80 % reduction in CFC requirement has been substituted only to the extent of 25 % by HFC-134a. This is

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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