Fred Brauer (University of British Columbia),
Notice bibliographique
Résumé
(2009). In contrast to these schools, which focused on the mathematics of epidemiology and public health, this school focused on the dynamics of invasions and evolution. The school was organized jointly by two MITACS research groups: a group of researchers working on mathematical models of infectious diseases (www.liam.yorku.ca/research/MADI/) and a group of researchers working on mathematical models of biological invasions and dispersal (www.unb.ca/bid). Historically, the fields of mathematical ecology and the dynamics of evolution have developed separately and it is only recently that work has been done to begin to bridge these two fields. Models for the evolution of populations assumed slowly changing or constant populations, and models for ecological populations assumed evolution took a much longer time scale than population dynamics. Recent theoretical work has begun to bridge these two approaches allowing population traits to change on the same timescale as population size. This advance is necessary for a theoretical framework for pathogen evolution in many systems. The influenza virus provides a pressing example. The timescale of viral evolution is similar to the rate of spread of the virus though the host population. Any control measures, such as vaccines or antiviral medications, must take into account the rapid appearance of drug resistant strains. Other examples presented in lectures include weedy species [7], HIV and vector-borne parasites such as malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,421 | 0,172 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».