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Enregistrement W7098189438

History and Distribution

2013· article· en· W7098189438 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSilymarin and Mushroom Poisoning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeafyNoxious weedWeedPerennial plantHerbaceous plantGrazing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leafy spurge is native to Europe and Asia (Moore 1958). First recorded in North America in a Massachusetts garden in 1827, leafy spurge is now found throughout the US and southern Canada, except for the southeastern and south central US (USDA-NRCS 2009, Best et al. 1980). In the western US, leafy spurge is a notorious ecological and economic pest, inhabiting more than 1.1 million acres (Di'Tomaso 2000). Direct and secondary economic losses to grazing and wildlands from leafy spurge in the Dakotas, Montana, and Wyoming have been estimated at $129 million annually (Leitch et. al. 1994). Because of climatic and vegetational differences, leafy spurge tends to be less common in eastern North America. Leafy spurge is sporadically established across the ceded territory, including northern Wisconsin, Upper Michigan, and northern Minnesota (Voss 1985, GLIFWC 2009, WIS 2009, MINN 2009), and appears to be increasing in abundance in the region. It is listed as a "prohibited and restricted noxious weed " in Michigan, a "noxious weed " in Wisconsin, and a "prohibited noxious weed " in Minnesota (MIDA 2005, WDNR 2008, MDA 2009a). Characteristics Leafy spurge is a strongly rhizomatous, herbaceous perennial (Figure 1). Shoots appear in dense

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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