ICT 1 The Role of ICT in Australia’s Economic Performance*
Notice bibliographique
Résumé
Considerable uncertainty hangs over the world economy at present, from which the Australian economy is not immune. While the future must remain uncertain, what does seem clear is that Australia’s growth performance over the past decade has been exceptional. By the September quarter last year, Australia had notched up nine years of growth averaging 4 per cent annually. This included a dozen consecutive quarters of through-the-year growth of above 4 per cent – the longest run of such growth since the quarterly National Accounts commenced in 1959. In the same decade, the average incomes of Australians rose by 2.5 per cent a year, one percentage point above the previous trend. This growth performance was all the more remarkable for having withstood the financial crises which gripped our major Asian markets – an achievement for which it is hard to find parallels in our previous history, or that of many other countries. Indeed, Australia stands out as one of only a few countries to have significantly improved its growth performance in the turbulent 1990s. Another such country was of course the United States. In both cases, a major proximate source of higher growth was a surge in productivity (the ability of industries to get a bigger output payoff from the physical and human resources available to them). The productivity acceleration in Australia started earlier and, by the Commission’s reckoning, was much more pronounced that that of the United States. However, the US uplift has generally attracted more attention, partly due to the importance of the US economy, but also because it appeared unexpectedly – at a stage in the business cycle when a slowdown in productivity growth would normally have occurred. It
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».