Slowing Down with Age: The Ominous Implications of Workforce Aging for Canadian Living Standards
Notice bibliographique
Résumé
In this issue... Population aging has the potential to dramatically lower Canadian living standards. While increases in work effort can alleviate the downward pressure, a strong negative association between an elderly workforce and labour productivity is likely to limit improvements from this source. A policy environment that encourages saving and capital accumulation may be Canada’s best hope for escaping the limits on wellbeing that demographic change will otherwise impose. The Study in Brief Population aging represents a serious obstacle to maintaining a healthy growth rate in Canadian living standards. The projected decrease in the ratio of working population to total population signifies that Canada will require strong labour productivity growth over the coming decades in order to maintain past rates of growth in output per capita. At the same time, demographic change may have a negative influence on the productive capacity of the Canadian economy. This is clear from the projected negative effects of population and workforce aging on productivity, labour and capital growth, the three broad historical sources of economic expansion. After reviewing their relative importance as historical sources of output growth, this paper attempts to preview the direct effect of workforce and population aging on multifactor productivity, hours worked and capital accumulation over the next four decades. Regression results show that an older workforce will likely be less productive and also contribute less working hours to the economy, increasing the importance of capital accumulation in the future. Public policies that encourage saving and capital accumulation thus appear increasingly important, all the more so because saving is also likely to be negatively affected by population aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».