Notice bibliographique
Résumé
© 2002 Canadian Medical Association or its licensors Obesity is now pandemic, affecting millions of peo-ple worldwide.1 In rich countries, between 10%and 20 % of people are obese, and the problem is not unknown even in poor countries.1 In the United States, the National Institutes of Health and the surgeon general have acknowledged the importance of the problem and are developing public health strategies to curb the epidemic.2,3 Obesity is a condition of excessive body fat that results from a chronic energy imbalance whereby intake exceeds expenditure. Excess body fat increases an individual’s risk of premature death from chronic diseases such as coronary heart disease, stroke, type 2 diabetes mellitus, gallbladder disease and some cancers.2 The direct medical costs attrib-utable to adult obesity in Canada are estimated to have been $1.8 billion in 1997, or 2.4 % of total direct medical costs.4 Thus, the public health burden of obesity and re-lated disorders is great. The World Health Organization recommends the con-tinued surveillance of the population prevalence of obesity using body mass index (BMI, calculated as kg/m2) as the indicator. There is recent evidence that there have been large in-creases in the national prevalence of overweight and obe-sity in Canadian children and adults over the last 2 decades, similar to the increases observed in other industrialized na-tions.5,6 Although the causes of this are not well defined, lack of physical activity may be an important factor.7 The purpose of this report is to present obesity surveil-lance maps for Canadian adults (aged ≥ 20 years) from 1985 to 1998 in an effort to describe the dramatic increases in the The Canadian obesity epidemic, 1985–1998
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,336 | 0,135 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».