THE ECONOMIC CHALLENGES OF DEWATERING AT THE VICTOR DIAMOND MINE IN NORTHERN
Notice bibliographique
Résumé
The challenges of mining economically have never been greater than under current global financial conditions. The costs and efficiency of dewatering are particularly important at De Beers Canada’s Victor diamond mine in northern Ontario where: 1) the bottom of the water-bearing carbonate country rocks is near the bottom of the planned pit, limiting the available drawdown in perimeter wells; 2) the majority of inflow to the wells comes from a very limited number of discrete zones in the carbonate rocks, resulting in low hydraulic efficiencies of the wells; 3) line power to the mine is limited, mandating efficient pumping over a wide range of yields and lifts; and 4) the relatively isolated northern setting and extreme cold winter temperatures (which can reach-40 to-60 deg C) present logistical issues (e.g., insulation of wellheads and pipelines, and having to truck in heavy materials over an ice road during a relatively short period of time). The hydrogeology of the Victor mine area was characterised over three relatively short winter field seasons using packer tests, pumping tests, step-drawdown tests, and downhole logging (particularly production or “spinner ” logs) to define the lateral and vertical variation in the hydraulic conductivity of the carbonate aquifer. Based on analysis of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».