Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The clinical translation of MRI-guided cardiovascular catheterization has been limited by the unavailability of devices that are both visible and safe under MRI. In par-ticular, rigid metallic guidewires are essential for most catheterization procedures and are at risk of heating during MR imaging [1]. Here we present an MRI method that simultaneously improves the visualization of commercially available nitinol guidewires and mini-mizes RF induced heating. Methods RF-efficient gradient echo spiral imaging was chosen to minimize heating (8 interleaves, TE/TR = 0.86/10ms, flip angle = 10°). Through-slice dephasing generated a positive contrast “device image ” [2], exploiting local field inhomo-geneity such that the metallic guidewire appears hyperin-tense with background signal suppressed. An anatomical image and a device image were interleaved in alternating frames. Image processing (signal thresholding and selec-tion of elongated structures) was performed on the device image to isolate the guidewire signal from other sources of field inhomogeneity. Imaging was performed on a 1.5T MRI scanner (Aera, Siemens, Erlangen, Germany). MRI-guided left heart catheterization was performed in a pig using a 0.035 ” com-mercially available nitinol guidewire (Nitrex, Covidien, Ply-mouth, MN). The RF induced temperature rise at the tip of an insulated nitinol rod during MR imaging was mea-sured in the ASTM 2182 gel phantom using a fiberoptic temperature probe (OpSense, Quebec, Canada). Results A pair of anatomical and device images were generated with a temporal resolution of 160ms (80ms per image), or 6.25 frames/s. Image processing occurred in real-time and a color overlay of the device on the anatomy was dis-played to the operator for guidance during catheterization
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle