© Canadian Journal of Regional Science/Revue canadienne des sciences régionales, XX:1,2 (Spring-Summer/Printemps-Été 1997), 29-48. Metropolis ISSN: 0705-4580 Printed in Canada/Imprimé au Canada Immigration and Poverty in
Notice bibliographique
Résumé
For decades the abiding immigrant narrative in Canada and the other major receiving nations, including the United States and Australia, has been one of upward social mobility over time. This story has been registered by a large number of studies that have chronicled immigrant earnings, or more generally income (for reviews, Sloan and Vaillancourt 1994; Li 1996). While typically immigrants face an initial penalty in personal earnings, after a decade or so earnings move close to the national norm, though with certain important variations. When other controls are in place, immigrant men are penalised more than women relative to the national average, while some visible minorities face a considerable earnings shortfall (Pendakur and Pendakur1996). At the same time there is some evidence of worsening economic fortunes for immigrants in recent years, leading to the spectreof ‘diminishing returns ’ to the immigration programme in both Canada and the United States (DeVoretz 1995; Borjas 1995). At what point in this apparently deteriorating trajectory do immigrants then become a significant part of the growing poverty population in Canada with its
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,204 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».