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Notice bibliographique
Résumé
Section on On page 3-6 Lisa Umphrey is one terrific lady! As a second year pediatrics resident at the University of Wisconsin Lisa spent a month in rural Uganda and got the ‘bug’. She saw a need and knew she could make a difference and what a difference she has made. She looked at a problem many of us have experienced. But she developed a means to solve it. Lisa is an example for all of us and has set the bar high. On page 2 New SOICH Executive Committee Members: Our members have spoken and have elected Linda Arnold as our new Chairperson to replace the very able and committed Jonathan Spector who just had a new addition to his household: Lulah “Lulu ” Emme Spector. We welcome the two new members of the Executive Committee: Kevin Chan from Toronto, Canada and Parmi Suchdev from the CDC in Atlanta GA. On page 14 The Social Determinants of Health: Unequal distribution of resources is an underlying or fundamental cause of morbidity and mortality. We as physicians are inundated with the line of patients waiting to be seen; the draining ear, the cough. In our goings we need to step back and determine why the lines are so long. Ayesha Kadir writes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».