Book Reviews 297 Brain Trust: The Hidden Connection Between Mad Cow and Misdiagnosed Alzheimer's Disease by Colm A. Kelleher. Paraview Pocket Books, 2004. 312 pp. $22.00 US, $32.00 Canada (hardcover). ISBN 0-7434-9935-2.
Notice bibliographique
Résumé
It is troubling, first, because of the subject matter. Kelleher's topic is the relatively new (at least to science) family of brain-wasting diseases known as transmissible spongiform encephalopathies (TSEs). Specific animal TSEs include the bovine affliction BSE, or "Mad Cow Disease, " which has devastated the British and European cattle industries; scrapie, a disease of sheep known for more than two centuries; Chronic Wasting Disease (CWD), which is killing North American deer and elk; and a variant seen in farmed mink (TME), which may be linked, through the mink's feed, to an endemic but undocumented North American variety of BSE. The two best-known human TSEs are kuru, which infected the Fore tribe of New Guinea and was spread by cannibalism, and Creutzfeldt-Jacob Disease (CJD). The latter has been known for decades primarily as a "sporadic " disease of undetermined origin, with less common iatrogenic and familial strains. Since 1996, though, a so-called "new variant" CJD (vCJD), with more than 150 victims thus far in the UK and Europe, has been attributed to eating meat from BSE-infected cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,183 | 0,115 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».