Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C virus (HCV) infection is a leading cause of cirrhosis, hepatocellular carcinoma and liver transplantation in Canada.1 These complications are expected to increase substantially over the next decade2,3 and cause more years of life lost owing to mortality and subopti-mal health compared with any other infectious disease.4 Canadian guidelines advocate testing for HCV in people with evidence of liver disease or risk factors including injec-tion drug use, receipt of blood products before 1992, and those from endemic countries.5 However, several character-istics of HCV suggest that more widespread screening may be beneficial. First, HCV infection is common. Although the exact prevalence is unknown, at least 250 000 Canadians (0.8 % of the population) are likely infected.2,3 Second, most patients are asymptomatic until advanced liver disease has developed; thus, many patients with HCV are unaware of their HCV infection (21%–70 % in Canada3,6 and 50%–75% in the United States).7 Third, therapies are available that cure the infection in over 80 % of patients,8,9 arrest progres-sion of liver disease and reduce mortality.10 Based on these characteristics, recent US guidelines advocated one-time screening for HCV antibodies in individuals born between Acceptability and yield of birth-cohort screening for hepatitis C virus in a Canadian population being screened for colorectal cancer: a cross-sectional study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,666 | 0,385 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».