Notice bibliographique
Résumé
Since the origin of Internet (back to the 1960s), Science, Education, Commercialization and socialization have changed dramatically. As of 2009, an estimated quarter of Earth's population uses the services of the Internet. So we could say that there is no boundaries, no limits to get to know the different cultures in the world. Internet is the perfect path to promote the intercultural relationships. Under that idea and after analyzing all the possibilities to promote significant learning among these and the future generations, we found in YouTube an excellent site to do that, full of public sources to be used as teaching aids. The domain name “YouTube.com ” was started on February 15, 2005. During the summer of 2006, YouTube was one of the fastest growing websites on the web and was ranked the 5th most popular website on Alexa. The website averages nearly 20 million visitors per month, according to Nielsen/NetRatings. It is well known that over 100 million video clips are viewed daily on YouTube, with an additional 65,000 new videos uploaded every 24 hours. About the users, where around 44 % are female, 56 % male, and the 12- to 17-year-old age group is dominant. According to the website Hitwise.com, YouTube commands up to 64 % of the UK online video market. Just Imagine the potential of all those videos, many teachers download
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».