TITLE: Antivirals for Influenza: A Review of the Clinical Benefit and Harm
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal influenza is widely recognized as a cause of significant morbidity. 1 The majority of infected individuals exhibit self-limited, uncomplicated symptoms. 1 However, severe disease, complications, and death may occur particularly in individuals over the age of 65, in younger children, and in individuals with comorbidities (including respiratory or cardiovascular disorders, immunodeficiency, or diabetes). 1 In 2009, pandemic H1N1 influenza was associated with significant morbidity and mortality particularly in children, young adults, the obese, and pregnant women. 2 Antiviral drugs currently indicated in Canada for the prophylaxis or treatment of influenza are amantadine, a M2 ion channel blocker, and the neuraminidase inhibitors oseltamivir (Tamiflu®, Roche) and zanamavir (Relenza®, GlaxoSmithKline). 3-5 Peravimir, an investigational neuraminidase inhibitor, has not yet been approved by Health Canada but has received a Emergency Use Authorization in the United States for use in select seriously ill hospitalized patients with confirmed or suspected pandemic H1N1 influenza. 6 This report reviews evidence for the clinical benefits and harms of amantadine, oseltamivir, and zanamivir for the treatment or prevention of seasonal influenza. Guidelines for the use of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».