Running Head: ASSESSING SPORT WITH INDIGENOUS FRAMEWORK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The importance of sport and recreation is recognized worldwide reflected in policy, such as the United Nations Convention on the Rights of the Child (United Nations High Commissioner for Human Rights, 1990). Largely due to competition for limited resources, subsidized sports programs in lower income communities have to demonstrate evidence of their success. This has led to increased research exploring the impacts of sport, particularly related to social and personal development. The outcomes of success have focused on improving problematic behaviours such as criminal activity or the development of strengths within ‘at-risk’ communities (Coakley, 2002). With both approaches there still remains a lack of understanding of what is it about sport that impacts social and personal development (Canadian Parks and Recreation Association, 1994; Coakley, 2002; Halas, 2001; Hartmann, 2003). Researchers suggest that a new approach is needed. Responding to the need for a new approach, this research conceptualized the topic through an indigenous research framework and employed two indigenous methods, sharing circles and piloting of a new technique, Anishnaabe Symbol-Based Reflection (ASBR). The impact of a martial art program for participants at an urban Aboriginal cultural centre were explored using these two methods. Some of the salient themes that emerged are discussed in this paper. The Canadian sport system will benefit from this research with increase in knowledge regarding the personal and social impacts of sport while providing a different lens and methods from which to explore this topic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle