The Organisational Culture of NW Engineering Workplaces: The Influence on Women Engineers
Notice bibliographique
Résumé
In England’s North West, engineering continues to be a major industry: employing 90,000 workers, accounting for around a quarter of jobs in the region, and generating £13 billion of the North West’s £44 billion total Gross Domestic Product. However, despite this growth and over 30 years of equality legislation, women in engineering careers in the region remain an insignificant statistical category. Whilst initiatives aimed at increasing female recruitment to the industry have had some, albeit limited effect, retention of female engineers is falling, suggesting that female encounters with organisational cultures in engineering firms may be less than encouraging. The WEWIN project team examined, analysed and contrasted the experiences of men and women working in engineering occupations in the North West, over a period of 12 months. Using participant observation, focus groups, questionnaires and in-depth interviews with engineers, technical directors and HR professionals, the research team explored the broad array of explanations for the persistence of occupational segregation in this industry; and importantly, attempted to ascertain those factors which aid the successful recruitment and retention of female engineers. Beyond palpable sex discrimination, the team identified a series of complex interactions between multifaceted phenomena- ranging from the long hours culture to the gender stereotyping of roles- which can all lead to an early exit from the engineering industry for many women. This paper presents the findings of the WEWIN research, outlines the barriers to effective female participation in the engineering industry, and, importantly, explores possible solutions to this enduring conundrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».