Open Access Community capacity to acquire, assess, adapt,
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community-based organizations (CBOs) are important stakeholders in health systems and are increasingly called upon to use research evidence to inform their advocacy, program planning, and service delivery. To better support CBOs to find and use research evidence, we sought to assess the capacity of CBOs in the HIV/ AIDS sector to acquire, assess, adapt, and apply research evidence in their work. Methods: We invited executive directors of HIV/AIDS CBOs in Ontario, Canada (n = 51) to complete the Canadian Health Services Research Foundation’s “Is Research Working for You? ” survey. Findings: Based on responses from 25 organizations that collectively provide services to approximately 32,000 clients per year with 290 full-time equivalent staff, we found organizational capacity to acquire, assess, adapt, and apply research evidence to be low. CBO strengths include supporting a culture that rewards flexibility and quality improvement, exchanging information within their organization, and ensuring that their decision-making processes have a place for research. However, CBO Executive Directors indicated that they lacked the skills, time, resources, incentives, and links with experts to acquire research, assess its quality and reliability, and summarize it in a userfriendly way. Conclusion: Given the limited capacity to find and use research evidence, we recommend a capacity-building
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».