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Enregistrement W7099288741

A1572 Journal of The Electrochemical Society, 161 (10) A1572-A1579 (2014) 0013-4651/2014/161(10)/A1572/8/$31.00 © The Electrochemical Society Ultra High-Precision Studies of Degradation Mechanisms in Aged

2016· article· en· W7099288741 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteFaraday efficiencyElectrochemistryDielectric spectroscopyDegradation (telecommunications)ElectrodeInterphaseDepth of discharge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty LiCoO2/Graphite cells with ages between 0 and 12 years having different cycling histories but identical chemistry and construction were obtained from Medtronic Inc. These cells presented a unique opportunity to learn about aging mechanisms in Li-ion cells. The cells were studied using the ultra-high precision chargers (UHPC) at Dalhousie University, electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and differential voltage versus capacity (dV/dQ vs Q) measurements. Even after 12 years of operation at 37◦C, the cells still retained 80 % of their initial capacity and their coulombic efficiency was 0.99985 when measured at C/20 and 40◦C. The capacity loss of the aged cells could be explained by loss of lithium inventory through growth of the solid electrolyte interphase (SEI) at the negative electrode which led to impedance increase. There is no evidence of any active material loss due to electrical disconnect in these cells suggesting the cells have excellent electrodes. A low upper cutoff voltage (4.075 V) is crucial to the long lifetime of these cells due to electrolyte oxidation reactions at the positive electrode, revealed by the UHPC experiments. Comparing similar cells that were cycled to either 4.075 or 4.175 V showed that those cycled to higher voltages under the same conditions failed significantly sooner. These results suggest that electrolyte additives that reduce electrolyte oxidation at the positive electrode, will prolong the cycle and calendar life of these Li-ion cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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