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Enregistrement W7099318658

An understanding towards organisational change in swimming in the United Kingdom. Paper submitted for part of the assessment process for a Doctorate in Business Administration

2007· article· en· W7099318658 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Signal Modulation Classification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmateurPopularityWork (physics)Process (computing)Resistance (ecology)Quality (philosophy)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sports all over the world have evolved considerably over the last two decades due to their increased popularity through various marketing communication channels and the mass media coverage. Because of this they have had take on what was originally an amateur role to more a professionalised role dealing with increased governmental pressure and also in some cases quality frameworks which they once did not have. Because of this a lot of National Governing bodies who came from predominantly voluntary roles are now paid and also working with highly trained staff. Because of this change it could be argued there has been a great deal of resistance to this which inherently has impacted the growth and development of the grass roots stages that feed into sport (Not-for –profit sports clubs). Some key researchers such as Hoye (2004, 2002), Kikulis, (2000), Kikulis., Slack,, & Hinings. (1995) have been the lead people with in this field to look at models like Laughlins (1991), Dawsons (1996) and many other theorists ’ models that have been adopted when they have been going through the change process. Some of the sports that have been looked at when they have been going through this change process are NSO’s in Canada and also Rugby in Australia. However there has been very little work done on sport with in the United Kingdom. This paper looks at the Formerly Amateur swimming Association now British Swimming on how they have gone through change and in what this has impacted there grass roots development. It also looks at 30 clubs in particular on how they have embraced this change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,017
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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