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Enregistrement W7099337217

Shanghai Medical University Shanghai 200032, People's Republic of China

2016· article· en· W7099337217 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHayHay feverEtiologyFarmer's lungEpidemiologyChinaCropAgriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To confirm the main etiological antigen of farmer's lung in Dafeng County, Jiangsu Province, People's Republic of China, precipitins in serum from 30 patients with farmer's lung were tested with several strains of antigens. Reactions against two strains of T.vu/garis were shown in 46.7 % and 66.7Y0 of the patients group, which were significantly higher than in the controls, while the percentage of reactions against Faenia rectivirgula and A.fumigates were low in the patients group and had no significant difference with the controls. The results indicate that the main etiological agents were some strains of T.vu/garis. This finding was consistent with the microbiological study of sputum of the patients and moldy hay samples from the working area. Key words: China, etiology, farmer's lung, serology, Thermoactinomycetes vulgaris. Farmer's lung is a kind of extrinsic allergic alveolitis caused by the inhalation of moldy hay dust. I t has been reported i n Europe, America, Canada and Australia, but there was no systematic investigation of this disease in China t i l l 1980. From 1980 to 198 1, an epidemiological survey was conducted among hay grinders in nine communes and two farms in Dafeng County, Jiangsu Province. In this county, hay is ground and fermented to feed pigs. The hay usually becomes moldy because of the humid weather in eastern China. A total of 120 of 1,054 grinders had a history of farmer's lung syndrome, including chills, fever, chest tightness and coughing after exposure to moldy hay dust, which was determined by the authors based on the grinders ' answers to a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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