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Enregistrement W7099450683

Delivering Value Added . . . -- Convergence in Geomatics: Challenges and Opportunities

2012· article· en· W7099450683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisRaw dataDisseminationDownloadAdded valueGeographic information systemDigital elevation modelData visualizationTerrain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

... digital surface model for 3D visualization, analysis and integration with other remotely sensed data. At Valtus we have been delivering elevation data in various formats for the oil and gas, environmental and infrastructure industries from our extensive online library encompassing Alberta and it surrounding provinces. The elevation data acquired by leading aerial providers has a high degree of accuracy and has been instrumental in our customers ' spatial analysis and visualization needs. We have been using the online delivery mechanism of our spatial data store to allow users to securely search, clip to a given area of interest and download raw datasets (bare and full earth) in various formats and projections. Our customers have then taken these raw datasets and ingested them into different desktop applications for exploitation. However, our customer survey for improvements revealed that even though the datasets were being used in multiple GIS applications, the majority of the users only needed a handful of value added products like shaded relief and contours generated from these raw datasets. This usage trend has created an unnecessary burden on few geospatial experts not only in preparing the data for intake to different applications, but producing and disseminating these products to the non GIS users within their organizations. The major finding of the survey was, will it be possible to stream these value added products directly to the non GIS user’s application instead of going through a multi-step workflow. Valtus has already developed very sophisticated and streamlined terrain processing modules that provide support for automatically creating different kinds of products, which include tiled point clouds, contours, elevation grids, shaded reliefs, intensity/data void images, accuracy analysis and evaluation reports and different metadata products. The

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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