© 1983 Urban Studies The Effects of a New Subway Line on Housing Prices in Metropolitan Toronto
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the impact of the Spadina Subway line in Toronto on housing values. The analysis is conducted by means of the linkage of a modal choice model and housing price functions model. The need to utilize two different models stems from the fact that the direct benefits from the improvement in transportation (if capitalized into housing values) are reflected in the premium paid for housing in the impact area. The change in transportation is treated as a change in locational attributes that serve as proxies for accessibility to employment centres in the hedonic price functions. The value of such accessibility is estimated directly by the modal choice model. Such direct estimates permit identification of the current quasi-rents attributable to improved accessibility by means of the hedonic price functions models. Recent empirical work on both modal choice and housing as a differentiated good is diverse and voluminous. In this study, we adopt the McFadden random utility model (McFadden (1974) and Domencich and McFadden (1975)) in order to identify the direct benefits from the opening of the subway. [First received, January 1982; in final form, August 1982] Summary. An analysis by means of using the estimation results of a modal choice model and the hedonic price regressions model is conducted in order to identify the effects of a subway line in Toronto on the values of housing units. The modal choice model is used for the estimation of the direct benefits from the improvement in transportation, and the hedonic price equations for the identification of subway effects on housing prices. Empirical results indicate that the direct savings in commuting costs have been capitalized into housing values. 1. Introduction The
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».