RESEARCH Open Access It Can’t Hurt to Ask; A Patient-Centered Quality of Service Assessment of Health Canada’s Medical Cannabis Policy and Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 2001 Health Canada responded to a series of Ontario court decisions by creating the Marihuana Medical Access Division (MMAD) and the Marihuana Medical Access Regulations (MMAR). Although Health Canada has conducted a small number of stakeholder consultations, the federal government has never polled federally authorized cannabis patients. This study is an attempt to learn more about patient needs, challenges and experiences with the MMAD. Methods: Launched in the spring of 2007, Quality of Service Assessment of Health Canada’s Medical Cannabis Policy and Program pairs a 50 question online survey addressing the personal experiences of patients in the federal cannabis program with 25 semi-guided interviews. Data gathering for this study took place from April 2007 to Jan. 2008, eventually garnering survey responses from 100 federally-authorized users, which at the time represented about 5 % of the patients enrolled in Health Canada’s program. This paper presents the results of the survey portion of the study. Results: 8 % of respondents report getting their cannabis from Health Canada, while 66 % grow it for themselves.>50 % report that they frequent compassion clubs or dispensaries, which remain illegal and unregulated in Canada. 81 % of patients would chose certified organic methods of cultivation;>90 % state that not all strains are equally effective at relieving symptoms, and 97 % would prefer to obtain cannabis from a source where multiple strains are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Communication savante Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».